在叶轮组件外壁标定参照点,驱动叶轮转动,叶轮上各叶片通过配置传感设备获取各叶片距离参照点最近时的时间戳,获取的时间戳通过配置层输入,处理层接收配置层中输入的时间戳,并执行立体螺旋时间轴模型的构建,基于接收时间戳向立体螺旋时间轴模型中输入,本系统主要应用人眼不便观测位置安装的叶轮,系统运行过程中,采用叶轮叶片转动过程中对叶片进行测距的方式获取到数字数据,进而以获取到的数字数据实现模型构建,最终以构建的模型实施图像分析,以达到从模型及图像中获取数据,分析叶轮是否存在缺陷及缺陷位置的效果。本技术通过对颜色填充区域进行轮廓增强的处理,大大提升了俯视平面图形相似度计算过程中所应用的图像对应直方图准确性,进而使得系统中最终输出的分析检测结果更趋于精确。
针对于已经安装使用的叶轮,其往往安装于设备内部,表面加设有防护壳体,因而目前在对使用中的叶轮进行缺陷监测检修维护时,往往通过拆卸的方式使叶轮露出或摘取进而实施监测,此种方式耗费了大量的人力资源及时间。本项目设计一种基于视觉检测的铝合金叶轮缺陷监测系统,以期解决上述问题。
技术领域 | 先进制造与自动化,先进制造工艺与装备 | 需求类型 | 关键技术研发 | 有效期至 | 2025-01-25 |
合作方式 | 合作开发 | 需求来源 | | 所在地区 | |